Was KI-Modelle wirklich kosten.

Price of AI ist der deutsche KI-Preiskatalog für API-Kosten von GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen, Mistral und weiteren Modellen über OpenAI, Anthropic, Mistral AI, Azure AI Foundry, Google Cloud / Vertex AI, AWS Bedrock, STACKIT und IONOS Cloud AI Model Hub.

Datenstand

Snapshot: 2026-05-16T18:49:06.300Z · Preisstatus: validierte Preise

KI-Preise vergleichbar machen

LLM APIs sind Programmierschnittstellen für Sprachmodelle, Embeddings, OCR, Bildgenerierung, Audio und agentische Workloads. Die Kosten wirken einfach, unterscheiden sich aber je nach Modellfamilie, Cloud/API-Anbieter, Region, Tarifart und Nutzungseinheit. Ein Claude-, GPT-, Gemini- oder Mistral-Preis kann Standard-Output, Batch-Verarbeitung, Cache-Lesen, Cache-Schreiben, Audio-Minuten, Bildgenerierung oder Video-Minuten bedeuten.

Diese Seite macht diese Unterschiede sichtbar. Die Tabelle trennt Modellanbieter von Cloud/API-Anbieter und zeigt die Preisart mit Einheit, damit gleiche Modellnamen nicht fälschlich als gleiche Abrechnung verstanden werden.

AI-FinOps für Agenten und LLM APIs

FinOps für AI bedeutet, Kosten, Qualität und Latenz pro Aufgabe zu steuern. KI-Agenten brauchen nicht immer das teuerste Frontier-Modell: Routing, kleinere Modelle, Embeddings, Cache-Nutzung, Batch-Jobs und EU-Cloud-Routen können die Gesamtkosten deutlich verändern.

Für produktive Agenten sollte man messen, welches Modell eine Aufgabe zuverlässig erledigt: Klassifikation, Zusammenfassung, Tool-Auswahl, Codeanalyse, Recherche, OCR oder finale Antwort. Price of AI liefert dafür den Preis-Kontext, bevor Architekturentscheidungen dauerhaft Kosten verursachen.

Azure AI Foundry

Quelle erreichbar

Letzter Abruf: 2026-05-16T18:49:05.643Z

Offizielle Quelle

Google Cloud / Vertex AI

Quelle erreichbar

Letzter Abruf: 2026-05-16T18:49:05.957Z

Offizielle Quelle

IONOS Cloud AI Model Hub

Quelle erreichbar

Letzter Abruf: 2026-05-16T18:49:05.797Z

Offizielle Quelle

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